Riikliku Toidu- ja Põllumajandusinstituudi mitme riigi teadusfondi toel töötavad 17 maatoetust andva ülikooli teadlased koos automatiseeritud süsteemide väljatöötamiseks, mis sobivad hästi töömahukate erikultuuride, nagu puuviljad, köögiviljad, pähklid ja puukoolid. . Mitme riigi koostööl põhinev lähenemisviis tõstab teadus- ja arendustegevuse koormuse ühest erikultuurisektorist ning soodustab suuri edusamme.
Automatiseerimine aitab erikultuuritööstusel ületada tööjõupuudust, täpsustada juhtimisotsuseid, säästa ressursse ja rahuldada kasvavat nõudlust. Kooskõlas USDA põllumajanduse innovatsioonikavaga toovad kasvatamise, koristamise, käitlemise ja töötlemise tehnoloogia edusammud kasvatajatele ja tarbijatele märkimisväärset kokkuhoidu, parandades samal ajal jätkusuutlikkust.
Florida ülikooli teadlased töötasid välja roboti, mis loendab ja kaardistab tsitrusviljade puuvilju, ning California Davise ülikooli teadlased töötasid välja puuviljakorjamiskärud, millel on seadmed, mis kaardistavad viljapuuvilju. Need automatiseeritud seadmed on aidanud põllumeestel näha, kas ja kus tootmisprobleemid tekivad, et nad saaksid teha sihipäraseid ja tõhusaid juhtimisotsuseid. Täpsed saagihinnangud on olulised ka koristusmasinate programmeerimisel ja turundusotsuste tegemisel.
Automaatsed haiguste avastamise ja ohjamise tehnoloogiad võivad vähendada saagikadusid. Näiteks Iowa osariigi ülikooli teadlased juhivad pestitsiidide triivimist vähendava tehnoloogia tootmist. Washingtoni osariigi ülikooli teadlased töötasid välja droonid, et peletada linde, kes söövad ja kahjustavad viljasaake. Ja Hawaii ülikooli teadlaste kavandatud pihuseadmed annavad kohvikasvatajatele odava võimaluse lehtede veestressi tuvastamiseks ja niisutamise optimeerimiseks.
Tööjõupuudusest ülesaamiseks ja tööjõukulude kärpimiseks kavandasid Washingtoni osariigi ülikooli teadlased humala jaoks robotkeerdusmasina ning Georgia ülikooli teadlased täiustavad taskukohaseid automatiseeritud tehnoloogiaid tõhusa mustikasaagi saamiseks. Pennsylvania State University Extensioni soovitatud uus pügamismeetod võib lühendada pügamisaega 42% ja säästa 136 dollarit aakri kohta. Automatiseerimine võib muuta ka töö vähem ohtlikuks. Näiteks Penn State'is välja töötatud saagikoristusseade kõrvaldas redeli kukkumised ja vähendas õunakorjajate ebamugavas ja ohtlikus asendis veedetud aega 65%-lt 43%-le korjamisajast.
Automatiseerimine ei asenda niipea andekate kasvatajate teravat pilku, kuid need tehnoloogiad vähendavad kulusid, parandavad kvaliteeti ja tagavad tarbijate rahulolu, kõrvaldades samal ajal mõned farmi terviseriskid, suurendades tõhusust ja vähendades keskkonnamõjusid.
Lisateave selle USDA-NIFA rahastatud projekti kohta: W2009: integreeritud süsteemide uurimis- ja arendustegevus automatiseerimise ja erikultuuride jätkusuutlikkuse anduri alal (2013–2018).
See uurimus toetab „lisandväärtuse innovatsiooni” teemat, mis on kirjeldatud dokumendis USDA teaduse plaanja viib meid lähemale artiklis visandatud eesmärkide saavutamisele USDA põllumajanduse innovatsioonikava.
Tehnoloogia, automatiseerimise ja kaugseire edusammud on valdkondadeülene, makromajanduslik liikumine teaduses, mis mõjutab põllumajandust. USDA teaduse plaan (PDF, 2.6 MB). Teaduskava juhib USDA teaduse prioriteete järgmiseks viieks aastaks, tuginedes varasemale edule. Võrreldes muude põllukultuuridega sõltuvad paljud erikultuurid tootmisel, saagikoristusel ja töötlemisel rohkem põllumajandustööjõust. See on osa ajaveebisarjast, mis tõstab esile teadusinvesteeringuid, et edendada erikultuuride automatiseerimist ja mehhaniseerimist.
– Sara Delheimer, NIFA rahastatud mitme riigi teadusfondi mõjude programm Uurimine ja teadus
Mitme riigi jõupingutused 17 maatoetuse ülikoolis keskenduvad automatiseerimisele, et ületada tööjõupuudus, täpsustada juhtimisotsuseid, säästa ressursse ja rahuldada kasvavat nõudlust erikultuuride järele. Foto: Andre Daccache/UC Davis