Kõigi COVID-19, orkaanide ja presidendivalimiste kohta käivate uudiste vahele peidetuna võisite vahele jätta ühe aasta olulisema uudise.
Selle Gainesville'i ülikoolilinnaku keskel asub Florida ülikool ehitab USA kõrghariduse võimsaimat tehisintellekti superarvutit. See on UF-is olnud tohutu uudis, kuna see loob õppejõududele, üliõpilastele ja teadlastele põnevaid uusi võimalusi. Kuid mida see tähendab Florida kasvatajatele ja sidusrühmadele?
Tehisintellekt on arvutisüsteemi võime ära tunda mustreid, mõista keelt, õppida kogemustest, lahendada probleeme ja täita keerulisi ülesandeid. Teisisõnu, see on masina võime mõelda nagu inimese aju, kuid teha seda kiiremini, täpsemalt ja massiliselt.
Kui olete kasvataja, hoolite igast oma talu taimest ja loomast. Kui teie käsutuses on piisavalt aega ja tööjõudu, uuriksite hoolikalt iga taime ja looma, andes igaühele täpsed ressursid, mida on vaja maksimaalse potentsiaali saavutamiseks. AI võimaldab teil seda teha, pannes silmad miljonitele muutujatele ja koordineerides tohutuid andmehulki koheselt ja täpselt.
AI nõuab tohutul hulgal arvutusvõimsust. See on põhjus, miks UF-i partnerlus NVIDIAga ja UF-i vilistlane Chris Malachowsky kingitus 70 miljoni dollari suuruse superarvuti nimega HiPerGator, on põllumajanduse jaoks nii oluline tööriist.
Et anda teile aimu UF-i uue HiPerGator 3.0 arvutussüsteemi võimsusest, kui kõik UF-i tudeng, kes teeb kodutöid, iga õppejõud ja teadlane, kes teeb uurimistööd, iga logistikaga tegelev asutus ja iga eelarvekontorite krigistamine, kasutaksid kõik samal ajal HiPerGatorit, see kasutaks vaid umbes 15 protsenti oma täisvõimsusest.
Mida saab see teha ülejäänud 85 protsendiga? See on meie kõigi otsustada.
Siin UF/IFASis oleme põnevil võimalustest rakendada tehisintellekti igapäevaste probleemide lahendamiseks, mis on seotud Florida põllumajandustööstuse toetamise, maailma kasvava elanikkonna toitmise ja loodusvarade säästva kasutamisega. Tehisintellektil on lubadus märkimisväärselt edendada meie võimet tugevdada toiduahela süsteeme, arendada taimede ja loomade täppisaretust, rakendada robootikat toidu- ja põllumajandustegevuses, jälgida kahjurite ja patogeenide asukohta ja levikut ning koguda andmeid agroökosüsteemi teenuste kohta.
Tegelikult on UF/IFAS juba aastaid rakendanud tehisintellekti täiustatud põllumajandustootmiseks. HiPerGator aitab neid jõupingutusi ülimalt suurendada ja toob uusi ressursse tehisintellekti võimete suurendamiseks, et aidata Florida kasvatajatel olla tootlikumad ja säästa ressursse. Järgmised on vaid mõned valdkonnad, kus UF/IFAS Extension aitab Florida kasvatajatel AI-uuringuid oma tootmises rakendada.
Tsitrus
Yiannis Ampatzidis ja tema Southwest Florida REC-i uurimisrühm on välja töötanud AI-põhise tarkvara nimega Agroview, et analüüsida ja visualiseerida UAV-delt või droonidelt kogutud andmeid. Kohapealse kontrolli asemel saavad mehitamata õhusõidukid teha pilte tuhandetest üksikutest taimedest ja laadida need üles pilvepõhisesse tarkvarasse, mis analüüsib andmeid, et pääseda ligi taimede omadustele, kogustele ja kasvufaktoritele või mõjudele. Tarkvaral on lai valik rakendusi Florida põllumajanduse jaoks, sealhulgas meie ikoonilises tsitrusetööstuses. Agroview, mis on välja töötatud selleks, et aidata tootjatel oma põllukultuuride eest paremini hoolitseda, säästes samal ajal raha, on nii revolutsiooniline uuendus, et võitis hiljuti UF-i aasta leiutise auhinna.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Арахис
Maapähkliseemne küpsuse määramine nõuab praegu katseproovidest kestade eemaldamist ja subjektiivse hinnangu andmist seemnete värvi põhjal. Nüüd on agronoomiaosakonna juhataja Diane Rowland ja tema uurimisrühm välja töötanud meetodi, mis kasutab hüperspektraalset kujutist ja tehisintellekti, et määrata maapähkli seemnete kvaliteeti läbi kesta, võimaldades maapähklikasvatajatel valida küpseid seemneid palju suurema täpsusega ning väiksema aja- ja töökuluga.